AI를 잘 쓰는 사람보다 중요한 것은 따로 있다? AI 시대에 나만의 경쟁력을 만드는 방법
AI를 공부하기 시작하면서 요즘 자주 생각하는 것이 있습니다.
처음에는 AI를 잘 사용하는 사람이 되어야 한다고 생각했습니다.
좋은 질문을 해야 하고, 프롬프트도 잘 작성해야 하고, 새로운 AI 도구가 나오면 하나씩 사용해봐야 한다고 생각했습니다.
인터넷을 보면 AI를 이용해 글을 쓰고, 그림을 만들고, 영상을 제작하고, 일을 자동화하는 사람들이 많습니다.
심지어 AI를 활용해 수익을 만들었다는 이야기도 쉽게 찾아볼 수 있습니다.
그런 모습을 보고 있으면 마음이 조급해질 때가 있습니다.
‘나는 아직 이것도 제대로 모르는데.’
‘다른 사람들은 이렇게 빨리 배우는데 나는 너무 늦은 것 아닐까?’
저 역시 처음에는 그런 생각을 많이 했습니다.
하지만 AI를 계속 사용하고 글을 쓰면서 조금씩 생각이 달라졌습니다.
AI를 얼마나 잘 다루느냐만큼 중요한 것이 있다는 것.
바로 AI를 이용해서 무엇을 만들 것인지 결정하는 사람의 생각과 경험이었습니다.
AI는 점점 더 많은 일을 대신해줄 수 있습니다.
하지만 내가 무엇을 원하는지, 어떤 이야기를 하고 싶은지, 무엇을 선택할지는 결국 내가 결정해야 합니다.
그래서 요즘은 AI를 잘 사용하는 방법만 배우기보다 AI를 활용하면서도 나만의 생각과 경험을 잃지 않는 방법을 고민하고 있습니다.
1. AI를 잘 사용하는 것과 AI를 잘 활용하는 것은 다르다
처음 AI를 사용할 때 가장 먼저 배우게 되는 것은 질문하는 방법입니다.
“이 글을 써줘.”
“블로그 제목을 추천해줘.”
“이 내용을 쉽게 정리해줘.”
이렇게 질문하면 AI는 정말 빠르게 답을 만들어줍니다.
처음에는 그것만으로도 신기했습니다.
내가 한참 고민해야 할 일을 몇 초 만에 정리해주기도 하고, 생각하지 못했던 아이디어를 여러 개 보여주기도 합니다.
그래서 저는 처음에 AI를 잘 사용한다는 것은 좋은 질문을 해서 좋은 답을 얻는 것이라고 생각했습니다.
물론 이것도 중요한 능력입니다.
하지만 계속 사용하다 보니 한 가지를 알게 되었습니다.
AI에게 무엇을 시킬 것인지 결정하는 것은 결국 사람이라는 것입니다.
예를 들어 AI에게 블로그 글을 써달라고 할 수 있습니다.
하지만 어떤 주제로 쓸 것인지, 누구에게 필요한 글인지, 왜 이 이야기를 하고 싶은지까지 AI가 나를 대신해서 결정해주는 것은 아닙니다.
물론 AI에게 주제를 추천받을 수는 있습니다.
하지만 수많은 주제 가운데 내가 실제로 경험했고, 관심이 있고, 앞으로도 계속 이야기할 수 있는 것을 선택하는 것은 또 다른 문제입니다.
이 차이를 알게 된 후부터 저는 AI를 바라보는 방법이 조금 달라졌습니다.
AI를 ‘내가 해야 할 일을 대신해주는 도구’로만 생각하지 않게 되었습니다.
대신 내가 생각한 것을 정리하고 표현하는 데 도움을 주는 도구라고 생각하게 되었습니다.
예전에는 AI가 글을 만들어주면 그대로 사용하고 싶은 마음이 들었습니다.
하지만 이제는 AI가 작성한 글을 보면서 한 번 더 생각합니다.
‘이게 정말 내 생각인가?’
‘나는 실제로 이렇게 말할까?’
‘내가 직접 경험하지 않은 내용을 너무 자연스럽게 쓰고 있는 것은 아닐까?’
이런 질문을 하게 됩니다.
결국 AI를 잘 활용한다는 것은 AI에게 모든 것을 맡기는 것이 아니라 AI가 만들어준 결과를 내가 판단하고 선택하는 과정까지 포함하는 것이라는 생각이 들었습니다.
2. AI가 대신하기 어려운 것은 결국 나만의 경험이다
AI를 사용하면서 또 하나 크게 느낀 것이 있습니다.
비슷한 질문을 하면 비슷한 답이 나온다는 것입니다.
물론 질문을 구체적으로 만들면 결과는 달라질 수 있습니다.
하지만 이미 인터넷에 많이 존재하는 일반적인 정보만 가지고 콘텐츠를 만든다면 AI를 사용한다고 해서 저절로 나만의 글이 만들어지는 것은 아닙니다.
예를 들어 ‘AI를 처음 사용하는 방법’을 AI에게 물어보면 누구에게나 비슷한 설명을 해줄 수 있습니다.
그런데 내가 직접 AI를 처음 사용했을 때 어떤 생각을 했는지를 이야기한다면 조금 달라집니다.
컴퓨터를 잘 다루지 못했던 사람이 AI를 처음 접했을 때 어떤 느낌이었는지,
처음 질문했을 때 어떤 결과를 보고 놀랐는지,
원하는 답이 나오지 않아 다시 질문했던 과정은 어땠는지,
AI가 만들어준 글을 그대로 사용하려다가 왜 다시 고치게 되었는지.
이런 내용은 단순한 정보가 아닙니다.
내가 직접 겪은 경험입니다.
경험에는 정답이 없습니다.
누군가는 AI를 처음 사용하면서 재미를 느낄 수 있고, 누군가는 어렵게 느낄 수 있습니다.
누군가는 금방 익숙해질 수도 있지만, 누군가는 여러 번 사용해봐야 조금씩 이해할 수도 있습니다.
바로 이런 차이가 나만의 콘텐츠를 만들어준다고 생각합니다.
저도 처음에는 제가 특별한 경험을 가지고 있지 않다고 생각했습니다.
‘내가 무슨 이야기를 할 수 있을까?’
‘AI 전문가도 아닌데 AI에 대해 글을 써도 될까?’
이런 생각을 했습니다.
그런데 AI를 계속 배우면서 생각이 조금 바뀌었습니다.
완성된 전문가의 이야기만 콘텐츠가 되는 것은 아니었습니다.
처음에는 잘 몰랐던 사람이 하나씩 배우면서 생각이 바뀌는 과정도 하나의 이야기가 될 수 있었습니다.
특히 저처럼 AI를 처음 배우는 사람이라면 전문가의 완벽한 설명보다 실제 초보자가 어디에서 막혔고, 무엇이 어려웠으며, 어떻게 해결했는지가 더 현실적으로 느껴질 수도 있습니다.
그래서 요즘은 AI에게 글을 부탁하기 전에 먼저 제 경험을 떠올려보려고 합니다.
‘내가 실제로 겪은 것은 무엇이지?’
‘처음에는 어떻게 생각했지?’
‘사용하면서 무엇이 달라졌지?’
‘이 경험을 다른 사람에게 이야기한다면 어떤 부분을 알려주고 싶지?’
그다음 AI에게 도움을 요청합니다.
AI에게 처음부터 끝까지 이야기를 만들어달라고 하는 것이 아니라 내가 가지고 있는 경험을 정리하고 발전시키는 데 도움을 받는 것입니다.
이렇게 사용하니 AI가 만들어주는 글도 조금 달라졌습니다.
문장만 매끄러워지는 것이 아니라 그 안에 제 생각을 넣을 공간이 생겼기 때문입니다.
3. AI 시대에 필요한 경쟁력은 ‘내가 무엇을 선택하는가’일지도 모른다
AI를 배우면서 처음에는 기술을 많이 아는 사람이 유리할 것이라고 생각했습니다.
어떤 기능이 있는지 많이 알고,
어떤 프롬프트를 사용해야 하는지 알고,
여러 AI 도구를 자유롭게 사용할 수 있다면 훨씬 앞서갈 수 있을 것 같았습니다.
물론 AI를 활용하는 기술은 앞으로도 중요한 능력일 것입니다.
하지만 그것만으로 충분하지는 않다는 생각이 듭니다.
AI가 점점 더 많은 일을 할 수 있게 될수록 오히려 사람에게 필요한 것은 무엇을 할 것인지 선택하는 능력일 수도 있기 때문입니다.
AI는 수십 개의 제목을 만들어줄 수 있습니다.
하지만 그중에서 내 블로그 방향과 맞는 제목을 고르는 것은 내가 해야 합니다.
AI는 여러 가지 글의 구조를 만들어줄 수 있습니다.
하지만 그 글에서 어떤 경험을 이야기하고 어떤 생각을 전달할지는 내가 결정해야 합니다.
AI는 수많은 아이디어를 제안할 수 있습니다.
하지만 그중에서 내가 실제로 오래 이야기할 수 있는 주제를 선택하는 것은 결국 나의 몫입니다.
그래서 요즘 저는 ‘AI를 얼마나 많이 알고 있는가’보다 ‘AI를 이용해 무엇을 만들어가고 있는가’를 더 중요하게 생각하려고 합니다.
저에게 지금 AI는 목표가 아닙니다.
AI를 배우는 것 자체가 목적이라기보다, AI를 이용해 새로운 것을 시도해보고 제 가능성을 찾아가는 과정에 가깝습니다.
아직 애드센스 승인이 난 것도 아닙니다.
몇 주 전에는 애드센스 승인 탈락도 경험했습니다.
그래서 다시 신청하기 전에 글을 하나씩 살펴보고 부족한 부분을 정리하면서 계속 글을 쌓아가고 있습니다.
아직 결과가 나온 것은 아무것도 없습니다.
하지만 예전처럼 결과가 빨리 나오지 않는다고 해서 무조건 실패라고 생각하지 않으려고 합니다.
지금은 배우는 과정이고, 동시에 직접 해보면서 제 기준을 만들어가는 과정이라고 생각합니다.
AI를 배우면서 글을 쓰고,
글을 쓰면서 제 생각을 정리하고,
그 과정에서 다시 AI를 활용해보고,
또 부족한 부분을 발견하면 고쳐나가는 것.
이런 작은 과정이 쌓이다 보면 언젠가는 지금과는 다른 모습이 되어 있지 않을까 생각합니다.
무엇보다 중요한 것은 다른 사람이 AI를 얼마나 잘 사용하는지를 보면서 조급해하지 않는 것입니다.
누군가는 AI로 하루 만에 많은 콘텐츠를 만들 수도 있습니다.
누군가는 다양한 AI 도구를 자유롭게 사용할 수도 있습니다.
하지만 그 사람의 속도가 나의 속도가 될 필요는 없습니다.
저는 컴퓨터를 잘 다루던 사람도 아니었고, AI를 처음부터 능숙하게 사용할 수 있었던 사람도 아닙니다.
그래서 더 천천히 배워가려고 합니다.
AI에게 도움을 받되, 생각하는 과정까지 맡기지는 않으려고 합니다.
AI가 만들어준 답을 그대로 받아들이기보다 한 번 더 확인하고,
내 경험과 맞지 않는 부분은 고치고,
내가 실제로 하고 싶은 이야기를 찾아보려고 합니다.
어쩌면 AI 시대에 필요한 나만의 경쟁력은 아주 특별한 기술이 아닐지도 모릅니다.
내가 무엇을 경험했는지, 무엇을 중요하게 생각하는지 알고 그것을 AI와 함께 표현할 수 있는 능력.
저는 지금 그 능력을 조금씩 만들어가는 중입니다.
아직 잘한다고 말할 수는 없습니다.
하지만 처음보다 분명 달라졌습니다.
예전에는 AI에게 무엇을 물어봐야 할지도 몰랐다면 이제는 제가 궁금한 것을 질문할 수 있게 되었습니다.
AI가 만들어준 답을 그대로 받아들이기보다 제 생각과 비교해보게 되었습니다.
그리고 무엇보다 ‘나는 할 수 있는 것이 별로 없다’고 생각했던 제게 새로운 것을 배울 수 있다는 가능성을 보여주었습니다.
그것만으로도 AI를 배우기 시작한 의미는 충분하다고 생각합니다.
마무리하며
지난 글에서는 「AI에게 무엇을 시킬지 모르겠다면? 일상에서 AI 활용법을 찾아내는 질문7가지」에 대해 이야기했습니다.
AI가 만들어준 글을 그대로 사용하는 것이 아니라, 그 안에 나의 생각과 경험을 담아내는 것이 중요하다는 이야기였습니다.
이번 글에서는 그 이야기를 조금 더 넓혀보았습니다.
AI를 잘 사용하는 기술도 중요하지만, AI 시대에는 무엇을 만들 것인지 결정하고 그 안에 나만의 경험과 생각을 담는 것도 중요하다는 이야기입니다.
저는 아직 배우는 중입니다.
애드센스도 아직 승인되지 않았고, AI를 이용해 큰 수익을 만들어낸 것도 아닙니다.
그래서 지금 제가 할 수 있는 것은 거창한 성공 이야기를 만드는 것이 아니라, 하나씩 배우고 직접 사용해보고 그 과정을 기록하는 것이라고 생각합니다.
어쩌면 이 과정에서 가장 큰 변화는 돈이 아니라 ‘나도 새로운 것을 시작할 수 있다’는 생각을 갖게 된 것일지도 모르겠습니다.
AI가 많은 일을 대신해주는 시대가 되어도 결국 마지막에 남는 것은 사람이 무엇을 선택하고, 무엇을 경험하고, 어떤 이야기를 만들어가느냐가 아닐까요?
저 역시 그 답을 찾아가는 중입니다.
오늘도 AI에게 도움을 받으면서도 제 생각을 놓치지 않는 연습을 해보려고 합니다.
그리고 다음 글에서는 AI를 실제 생활 속에서 어떻게 활용할 수 있는지, 거창한 기술이 없어도 시작할 수 있는 현실적인 AI 활용법에 대해 조금 더 구체적으로 이야기해보겠습니다.
저처럼 AI를 이제 막 배우기 시작한 분들에게 작은 도움이 되었으면 좋겠습니다.
완벽하게 잘하기보다는,
직접 사용해보고 내 것으로 만드는 것.
그것이 지금 제가 AI를 배우는 가장 현실적인 방법입니다.